MySQL函数

igxiaoshan Lv5

单行函数

  • 操作数据对象
  • 接受参数返回一个结果
  • 只对一行进行交换
  • 每行返回一个结果
  • 可以嵌套
  • 参数可以是一列或者一个值

基本函数

函数 用法
ABS(X) 返回x的绝对值
SIGN(X) 返回x的符号.正数返回1,负数返回-1,0返回0
PI() 返回圆周率的值
CEIL(X),CEILING(X) 返回大于或者等于某个值的最小整数
FLOOR(X) 返回小于或者等于某个值的最大整数
LEAST(e1,e2,e3…) 返回列表中的最小值
GREATEST(e1,e2,e3…) 返回列表中的最大值
MOD(x,y) 返回x除以y后的余数
RAND() 返回0-1的随机数
RAND(X) 返回0-1的随机数,其中x的值用作种子值,相同的x值会产生相同的随机数
ROUND(X) 返回一个对x的值进行四舍五入后,最接近于x的整数
ROUND(X,Y) 返回一个对x的值进行四舍五入后最接近x的值,并保留到小数点后面y位
TRUNCATE(X,Y) 返回数字x截断为y位小数
SQRT(X) 返回x的平方根,当x的值为负数时,返回null

进制转换函数

函数 用法
BIN(X) 返回x的二进制编码
HEX(X) 返回x的十六进制编码
OCT(X) 返回x的八进制编码
CONV(X,F1,F2) 返回f1进制数变成f2进制数

字符串函数

注意:mysql的索引都是从1开始的

函数 用法
ASCII(s) 返回字符串s中的第一个字符的ASCII码值
CHAR_LENGTH(s) 返回字符串s的字符数,作用于CHARACTER_LENGTH(s)相同
LENGTH(s) 返回字符串s的字节数,和字符集有关(一个汉字占三个字节)
CONCAT(s1,s2,s3….,sn) 连接s1,s2,…,sn为一个字符串
CONCAT_WS(x,s1,s2…,sn) 同CONCAT(s1,s2…)函数,但是每个字符串之间要加上x
INSERT(str,idx,len,replacestr) 将字符串str从第idx位置开始,len个字符长的子串替换为字符串replacestr
REPLACE(str,a,b) 用字符串b替换字符串str中所有出现的字符串a
UPPER(s)或UCASE(s) 将字符串s的所有字母转换成大写字母
LOWER(s)或LCASE(s) 将字符串s的所有字母转成成小写字母
LEFT(str,n) 返回字符串str最左边的n个字符
RIGHT(str,n) 返回字符串str最右边的n个字符
LPAD(str,len,pad) 用字符串pad对str最左边进行填充,直到str的长度为len个字符
RPAD(str,len,pad) 用字符串pad对str最右边进行填充,直到str的长度为len个字符
LTRIM(s) 去掉字符串s左侧的空格
RTRIM(s) 去掉字符串s右侧的空格
TRIM(s) 去掉字符串s开始与结尾的空格
TRIM(s1 FROM s) 去掉字符串s开始与结尾的s1
TRIM(LEADING s1 FROM s) 去掉字符串s开始处的s1
TRIM(TRAILING s1 FROM s) 去掉字符串s结尾处的s1
REPEAT(str,n) 返回str重复n次的结果
SPACE(n) 返回n个空格
STRCMP(s1,s2) 比较字符串s1,s2的ASCII码值的大小
SUBSTR(s,index,ken) 返回字符串s的index位置其len个字符,作用与SUBSTRING(s,n,len),MID(s,n,len)相同
LOCATE(substr,str) 返回字符串substr在字符串str中首次出现的位置,作用与POSITION(substr IN str),INSTR(str,substr)相同.未找到则返回0
ELT(m,s1,s2…,sn) 返回指定位置的字符串,如果m=1,则返回s1,如果m=2,则返回s2,如果m=n,则返回sn
FIELT(s,s1,s2…,sn) 返回字符串s在字符串列表中第一次出现的位置
FIND_IN_SET(s1,s2) 返回字符串s1在字符串s2中出现的位置,其中,字符串s2是一个以逗号分隔的字符串
REVERSE(s) 返回s反转后的字符串
NULLIF(value1,value2) 比较两个字符串,如果value1和value2相等,则返回NULL,否则返回value1

日期和时间函数

获取日期、时间

函数 用法
CURDATE(), CURRENT_DATE() 返回当前日期,只包含年,月,日
CURTIME(), CURRENT_TIME() 返回当前时间,只包含时,分,秒
NOW(), SYSDATE(), CURRENT_TIMESTAMP(), LOCALTIME(), LOCALTIMESTAMP() 返回当前系统时间和日期
UTC_DATE() 返回UTC日期
UTC_TIME() 返回UTC时间

日期与时间戳的转换

函数 用法
UNIX_TIMESTAMP() 以UNIX时间戳的形式返回当前时间.
UNIX_TIMESTAMP(date) 将时间date以UNIX时间戳的形式返回
FROM_UNIXTIME(timestamp) 将UNIX时间戳的时间转为普通格式的时间

获取月份,星期,星期数,天数等函数

函数 用法
YEAR(date)/MONTH(date)/DAY(date) 返回具体的日期值
HOUR(time)/MINUTE(time)/SECOND(time) 返回具体的时间值
MONTHNAME(date) 返回月份,January….
DAYNAME(date) 返回星期几,MONDAY,TUESDAY…
WEEKDAY(date) 返回周几,注意,周一是0,周二是1…周日是6
QUARTER(date) 返回日期对应的季度,范围是1-4
WEEK(date), WEEKOFYEAR(date) 返回一年中的第几周
DAYOFYEAR(date) 返回日期是一年中的第几天
DAYOFMONTH(date) 返回日期位于所在月份的第几天
DAYOFWEEK(date) 返回周几,注意,周日是1,周一是2…周六是7

日期的操作函数

函数 用法
EXTRACT(type FROM date) 返回指定日期中特定的部分,type指定返回的值

type参数的取值和含义

type取值 含义
MICROSECOND 返回毫秒值
SECOND 返回秒数
MINUTE 返回分钟数
HOUR 返回小时数
DAY 返回天数
WEEK 返回日期在一年中的第几个星期
MONTH 返回日期在一年中的第几个月
QUARTER 返回日期在一年中的第几个季度
YEAR 返回日期的年份
SECOND_MICROSECOND 返回秒和毫秒值
MINUTE_MICROSECOND 返回分钟和毫秒值
MINUTE_SECOND 返回分钟和秒值
HOUR_MICROSECOND 返回小时和毫秒值
HOUR_SECOND 返回小时和秒值
HOUR_MINUTE 返回小时和分钟值
DAY_MICROSECOND 返回天和毫秒值
DAY_SECOND 返回天和秒值
DAY_MINUTE 返回天和分钟值
DAY_HOUR 返回天和小时
YEAR_MONTH 返回年和月

时间和秒钟转换的函数

函数 用法
TIME_TO_SEC(time) 将time转化为秒并返回结果值.转化的公式为小时*3600+分钟*60+秒
SEC_TO_TIME(seconds) 将seconds描述转化为包括小时,分钟和秒的时间

计算日期和时间的函数

  • 第一组
    • 计算date与日期的时间相差值
函数 用法
DATE_ADD(datetime, INTERVAL expr type),ADDDATE(date, INTERVAL expr type) 返回与给定日期时间相差INTERVAL时间段的日期时间
DATE_SUB(date, INTERVAL expr type),SUBDATE(date, INTERVAL expr type) 返回与date相差INTERVAL时间间隔的日期

上述函数中type的取值

type取值 含义
HOUR 小时
MINUTE 分钟
SECOND
YEAR
MONTH
DAY
YEAR_MONTH 年和月
DAY_HOUR 日和小时
DAY_MINUTE 日和分钟
DAY_SECOND 日和秒
HOUR_MINUTE 小时和分钟
HOUR_SECOND 小时和秒
MINUTE_SECOND 分钟和秒
  • 第二组
函数 用法
ADDTIME(time1,time2) 返回time1加上time2的时间,当time2为一个数字时,代表的是,可以为负数
SUBTIME(time1,time2) 返回time1减去time2后的时间,当time2为一个数字时,代表的是,可以为负数
DATEDIFF(date1,date2) 返回date1-date2的日期间隔天数
TIMEDIFF(time1,time2) 返回time1-time2的时间间隔
FROM_DAYS(N) 返回从0000年1月1日起,N天以后的日期
TO_DAYS(date) 返回日期date距离0000年1月1日的天数
LAST_DAY(date) 返回date所在月份的最后一天的日期
MAKEDATE(year,n) 针对给定年份与所在年份中的天数返回的一个日期
MAKETIME(hour,minute,second) 将给定的小时,分钟和秒组合成时间并返回
PERIOD_ADD(time,n) 返回time加上n后的时间

日期的格式化与解析

函数 用法
DATE_FORMAT(date,fmt) 按照字符串fmt格式化日期date值
TIME_FORMAT(time,fmt) 按照字符串fmt格式化时间time值
GET_FORMAT(date_type,format_type) 返回日期字符串的显示格式
STR_TO_DATE(str,fmt) 按照字符串fmt对str进行解析,解析为一个日期

上述函数中fmt参数格式和说明

fmt格式符 说明 fmt格式符 说明
%Y 4位数字表示年份 %y 2位数字表示年份
%M 月名表示月份(January,…) %m 2位数字表示月份(01,02…,12)
%b 缩写的月名(Jan,Feb…) %c 数字表示月份(1,2,3….)
%D 英文后缀表示月中的天数(1st,2nd,3rd…) %d 2位数字表示月中的天数(01,02…)
%e 数字形式表示月中的天数(1,2,3,4,5…)
%H 2位数字表示小数,24小时制(01,02…) %h和%I 2位数字表示小时,12小时制(01,02…)
%k 数字形式的小时,24小时制(1,2,3…) %l 数字形式表示小时,12小时制(1,2,3…)
%i 2位数字表示分钟(00,01,02…) %S和%s 2位数字表示秒(00,01,02…)
%W 一周中的星期名称(Sunday,…) %a 一周中的星期缩写(Sun,Mon,Tues…)
%w 以数字表示周中的天数(0=Sunday,1=Monday…)
%j 以3位数字表示年中的天数(001,002…) %U 以数字表示年中的第几周,(1,2,3…)其中Sunday为周中第一天
%u 以数字表示年中的第几周(1,2,3…)其中Monday为周中第一天
%T 24小时制 %r 12小时制
%p AM或PM %% 表示%

GET_FORMAT函数中date_type和format_type参数取值如下

日期类型 格式化类型 返回的格式化字符串
DATE USA %m.%d.%Y
DATE JIS %Y-%m-%d
DATE ISO %Y-%m-%d
DATE EUR %d.%m.%Y
DATE INTERVAL %Y%m%d
TIME USA %h:%i:%s %P
TIME JIS %H:%i:%s
TIME ISO %H:%i:%s
TIME EUR %H:%i:%s
TIME INTERVAL %H%i%s
DATETIME USA %Y-%m-%d %H.%i.%s
DATETIME JIS %Y-%m-%d %H.%i.%s
DATETIME ISO %Y-%m-%d %H.%i.%s
DATETIME EUR %Y-%m-%d %H.%i.%s
DATETIME INTERVAL %Y%m%d %H%i%s

流程控制函数

流程处理函数可以根据不同的条件,执行不同的处理流程,可以实现不同的条件选择

函数 用法
IF(value,value1,value2) 如果value的值为TRUE,返回value1,否则返回value2
IFNULL(value1,value2) 如果value1不为NULL,返回value1,否则返回value2
CASE WHEN 条件1 THEN 结果1 WHEN 条件2 THEN 结果2 … [ELSE resultn] END 相当于Java中的 if..else if … else…
CASE expr WHEN 常量值1 THEN 值1 WHEN 常量值1 THEN 值1 … [ELSE 值n] END 相当于Java的switch…case…

MYSQL信息函数

函数 用法
VERSION() 返回当前mysql数据库版本
CONNECTION_ID() 返回当前mysql服务器连接数
DATABASE(),SCHEMA() 返回mysql命令行当前所在数据库
USER(),CURRENT_USER(),SYSTEM_USER(),SESSION_USER() 返回当前mysql连接用户名,格式为”主机名@用户名”
CHARSET(value) 返回字符串value的字符集
COLLATION(value) 返回字符串value的比较规则

其他函数

函数 用法
FORMAT(value,n) 返回对数字value进行格式化后的结果数据,n表示四舍五入后保留小数点后n位
CONV(value,from,to) 将value值进行不同进制转换
INET_ATON(ipvalue) 将以点分隔的ip地址转化为一个数字
INET_NTOA(value) 将数字形式的ip转化为以点分隔的地址
BENCHMARK(n,expr) 将表达式expr重复n边.用于测试mysql处理expr表达式所消耗的时间
CONVERT(value USING char_code) 将value的字符编码修改为char_code

聚合函数

  • 什么是聚合函数
    • 聚合函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值

聚合函数类型

  • AVG()

  • SUM()

  • MAX()

  • MIN()

  • COUNT()

  • 聚合函数不能嵌套调用

比如AVG(SUM())这样调用

  • 问题:用count(*),count(1),count(列名)谁好呢?

其实,对于MyISAM引擎的表是没有区别的.这种引擎内部有一个计数器在维护着行数

Innodb引擎的表用COUNT(*),COUNT(1)直接读行数,复杂度是O(n),因为Innodb真的要去读一遍,但好于具体的COUNT(列名)

  • 问题:能不能使用count(列名)替换count(*)?

不能使用COUNT(列名)来代替COUNT(*),COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟NULL和非NULL无关

说明: COUNT(*)会统计值为NULL的行,而COUNT(列名)不会统计此列为NULL值的行

GROUP BY

基本使用

可以使用group by将结果分为若干组

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SELECT column, group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];

注意: WHERE一定要放在FROM后面

  • 在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY子句中

  • 包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中

使用多个列分组

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SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id ;

GROUP BY中使用WITH ROLLUP

使用 WITH ROLLUP 关键字之后,在所有查询出的分组记录之后增加一条记录,该记录计算查询出的所有记录的总和,即统计记录数量。

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SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
WHERE department_id > 80
GROUP BY department_id WITH ROLLUP;

-- 查询结果
+---------------+--------------+
| department_id | AVG(salary) |
+---------------+--------------+
| 90 | 19333.333333 |
| 100 | 8600.000000 |
| 110 | 10150.000000 |
| NULL | 11809.090909 |
+---------------+--------------+

注意: 当使用ROLLUP时,不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序,即ROLLUPORDER BY是互相排斥的

HAVING

基本使用

过滤分组: HAVING子句

  • 行已经被分组
  • 使用了聚合函数
  • 满足HAVING子句中条件的分组将被显示
  • HAVING不能单独使用,必须跟GROUP BY一起使用
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SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000 ;

WHERE和HAVING的对比

  • WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件,但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件;HAVING必须要与GROUP BY 配合使用,可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件

这就决定了,在需要对数据进行分组统计的时候,HAVING可以完成WHERE不能完成的任务.这是因为,在查询语法结构中,WHERE 在 GROUP BY 之前,所以无法对分组结果进行筛选,HAVING 在GROUP BY之后,可以使用分组字段和分组中的计算函数,对分组的结果集进行筛选,这个功能是WHERE无法完成的.另外,WHERE排除的记录不再包括在分组中.

  • 如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据,WHERE是先筛选后连接,而HAVING是先连接后筛选

这一点,就决定了在关联查询中,WHERE 比HAVING更高效.因为WHERE可以先筛选,用一个筛选后的较小数据集和关联表进行连接,这样占用的资源比较少,执行效率也比较高.HAVING则需要先把结果集准备好,也就是用未被筛选的数据集进行关联,然后对这个大的数据集进行筛选,这样占用的资源就比较多,执行效率也比较低.

总结

优点 缺点
WHERE 先筛选数据再关联,执行效率高 不能使用分组中的计算函数进行筛选
HAVING 可以使用分组中的计算函数 在最后的结果集中进行筛选,执行效率低

SELECT的执行过程

查询结构

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-- 方式1:
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...


-- 方式2:
SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ...
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...


-- 其中:
#(1from:从哪些表中筛选
#(2on:关联多表查询时,去除笛卡尔积
#(3where:从表中筛选的条件
#(4group by:分组依据
#(5having:在统计结果中再次筛选
#(6order by:排序
#(7)limit:分页

SELECT执行顺序

  • 关键字的顺序不能颠倒

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    SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT ...
  • SELECT 语句的执行顺序(在 MySQL 和 Oracle 中,SELECT 执行顺序基本相同)

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    FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... SELECT 的字段 ... DISTINCT ... ORDER BY ... LIMIT ...
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    1 FROM <left_table>
    2 ON <join_condition>
    3 <join_type> JOIN <right_table>
    4 WHERE <where_condition>
    5 GROUP BY <group_by_list>
    6 HAVING <having_condition>
    7 SELECT
    8 DISTINCT <select_list>
    9 ORDER BY <order_by_condition>
    10 LIMIT <limit_number>

    比如,这个sql执行的顺序

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    6
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    SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num -- 顺序 5
    FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id -- 顺序 1
    WHERE height > 1.80 -- 顺序 2
    GROUP BY player.team_id -- 顺序 3
    HAVING num > 2 -- 顺序 4
    ORDER BY num DESC -- 顺序 6
    LIMIT 2 -- 顺序 7

    在 SELECT 语句执行这些步骤的时候,每个步骤都会产生一个 虚拟表 ,然后将这个虚拟表传入下一个步

    骤中作为输入。需要注意的是,这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中,对于我们来说是不可见的。

SQL 的执行原理

SELECT 是先执行 FROM 这一步的。在这个阶段,如果是多张表联查,还会经历下面的几个步骤:

  1. 首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积,相当于得到虚拟表 vt(virtual table)1-1

  2. 通过 ON 进行筛选,在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选,得到虚拟表 vt1-2

  3. 添加外部行。如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接,就会涉及到外部行,也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行,得到虚拟表 vt1-3

当然如果我们操作的是两张以上的表,还会重复上面的步骤,直到所有表都被处理完为止。这个过程得到是我们的原始数据。

当我们拿到了查询数据表的原始数据,也就是最终的虚拟表 vt1 ,就可以在此基础上再进行 WHERE 阶 段 。在这个阶段中,会根据 vt1 表的结果进行筛选过滤,得到虚拟表 vt2

然后进入第三步和第四步,也就是 GROUP BYHAVING 阶段 。在这个阶段中,实际上是在虚拟表 vt2 的 基础上进行分组和分组过滤,得到中间的虚拟表 vt3 vt4

当我们完成了条件筛选部分之后,就可以筛选表中提取的字段,也就是进入到 SELECT DISTINCT 阶段 。

首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段,然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行,分别得到中间的虚拟表 vt5-1 vt5-2

当我们提取了想要的字段数据之后,就可以按照指定的字段进行排序,也就是ORDER BY 阶段 ,得到虚拟表 vt6

最后在vt6的基础上,取出指定行的记录,也就是 LIMIT 阶段 ,得到最终的结果,对应的是虚拟表 vt7

当然我们在写 SELECT 语句的时候,不一定存在所有的关键字,相应的阶段就会省略

同时因为 SQL 是一门类似英语的结构化查询语言,所以我们在写 SELECT 语句的时候,还要注意相应的 关键字顺序,所谓底层运行的原理,就是我们刚才讲到的执行顺序